方向一：数据分析与智能决策 (应用数学)

  依托数据恢复重点实验室与数值仿真四川省高校重点实验室，围绕“数据+分析+决策”的数学基础问题展开研究。目前，该团队承担了四川省青年科技创新团队项目1项、四川省科技厅项目3项、四川省教育厅科研创新团队1项、四川省教育厅项目5项。先后在国际国内期刊发表论文100余篇，其中SCI收录70余篇。

   方向二：动力系统分析与控制(应用数学）

  依托数据恢复重点实验室与数值仿真四川省高校重点实验室，聚焦动力系统的分析与控制的研究，用动力系统的方法对数据进行分析，对复杂系统的数据敏感依赖性和稳定性进行研究。该团队承担了四川省科技厅项目2项、四川省教育厅科研创新团队1项、四川省教育厅项目5项。该团队在国际国内期刊发表论文100余篇，其中SCI收录60余篇。

   方向三：图像数据处理和恢复(计算数学)

  依托数据恢复重点实验室与数值仿真四川省高校重点实验室，基于偏微分方程数值仿真理论，开展了图像去噪、图像分割、模式识别、图像数据恢复等基础和应用研究；开展基于医学数据的信息化系统备份，容灾数据恢复及重建，影像数据分割及三维重建。该团队主持主研国家自然科学基金项目3项、承担了四川省科技厅面上项目1项、完成了四川省科技厅应用基础项目1项，完成了四川省教育厅科研创新团队1项、四川省教育厅项目6项。该团队在国际国内期刊发表论文100余篇，其中SCI收录60余篇。

  方向四：复杂网路与保密通讯(计算数学)

  依托数据恢复重点实验室与数值仿真四川省高校重点实验室，该方向开展了人工智能模型、复杂系统的理论研究, 在分数阶差分方程混沌、不同应用场景下 Lyapunov函数构造等方面取得了丰硕的成果，解决了大数据安全加密、基于分数阶方程的数据驱动和长短记忆型神经网络建模中的关键科学问题, 发表高水平论文100余篇, 先后承担了国家级自然科学基金项目3项、省部级项目4项。