2024年6月19日下午14:00，受数据恢复四川省重点实验室邀请，教育部“长江学者、特聘教授”南京大学周志华教授在我校举行了一场主题为“‘学件’初步探索”的学术报告。本次报告在学校的会议中心大报告厅举行，吸引了众多师生前来聆听，由石勇国教授主持。

在报告中，周志华教授详细介绍了“学件”这一新概念及其在机器学习领域的创新应用。他阐述了“学件”通过部分复用他人模型，使开发者能够高效地适应不同任务，而无需从头开始训练模型。周教授还讨论了“学件”在解决数据隐私、资源共享及提升模型开发效率等方面的潜力，并展示了其团队在学件规约上的最新进展。

此次报告不仅是一场高水平的学术交流，更是一场关于机器学习与人工智能融合的思想盛宴。周志华教授的讲座内容详实，讲解生动，为在场师生们带来了一场关于教育技术前沿发展的知识盛宴，进一步推动了我校在智能系统与应用方向的研究和发展。

【报告人简介】周志华，博士生导师，教育部“长江学者、特聘教授“，人工智能研究专家，第十四届全国政协委员，计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所所长。兼任欧洲科学院院士，美国计算机学会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能学会 (AAAI) 、国际电气电子工程师学会 (IEEE) 、国际模式识别学会 (IAPR)、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI)、中国工业与应用数学学会(CSIAM) 等学会的会士 (Fellow)，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任，证监会科技监管专家咨询委员会委员，南京市政府人工智能产业顾问，江苏省青联十一届副主席。

周志华长期从事人工智能核心的机器学习理论与方法研究，他完成的项目在面向多义性对象的机器学习理论与方法方面做出了原创性、引领性成果，引发了中国国内外同行开展跟随研究，相关技术已成功应用于大型企业和国家重大工程。

图文/何鑫 编辑/何鑫 审核/刁瑶瑶 责编/石勇国